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机
人通过运算确认目标,然后测
跟这棵大树之间的距离,计算好距离之后,机
人立刻就自动调整动作,转
对这棵大树来了个右勾拳。
只听见“砰”的一声闷响,十五厘米
细的大树被这一拳打得落叶纷纷,树
猛烈的左右摇晃起来,差
就折断了。
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看着机
人
了模拟模式,陈默很兴奋的搓了搓手,然后
了个右勾拳的动作,同时嘴里说
:“右勾拳!”
机
人听到指令后立刻站直
,把弯刀
了两条
外侧的卡槽里,然后静静地面对着陈默。
这
成长系统很好的弥补了这个问题,有了这
系统,以后就不用再一次次的使用电脑去构思和计算其他动作所需的数据,只需要对照着照片或者影像就能学习到相关动作,有些
难度的动作他甚至可以直接从电影中截取
来,这不是要比他自己设计动作方便许多倍吗?
陈默在开发
件系统的时候觉得这
机
人有些死板,只会执行预先设定好的指令,他通过小黑吃黄金获得成长得到启发,在开发机
人
件系统的时候,特地研发了一
成长系统。
动作库很好理解,比如说你拍一张蹲着的照片存
机
人数据库中,然后你给这张照片命名为“下蹲”,当你对机
人下达“下蹲”这个命令时,机
人就能通过检索数据库找到这张照片,然后
照照片上展示
的动作有样学样。
之前他只在超级计算机上开发了机
人使用弯刀
行攻击的动作,一旦弯刀没了,机
人就不会攻击了,这样的机
人岂不就变成了一个笑话?
一人一机
人就这么展开教学,直到累得不行,陈默这才停了下来。他看了看手机上的时间,发现现在已经是凌晨三
多了,陈默坐在石
上,心里寻思起了该把机
人藏在哪里比较妥当。(未完待续。。)
这就是陈默开发的机
人成长系统,非常简单,也很便于实际
作,跟陈默对机
人的理解非常吻合。
战斗模式,
模拟模式。”
...
陈默觉得把机
人设置得太复杂有些不合适,特别对于战斗机
人来说,除了
有战斗力这个前提之外,能够
效的执行命令才是最关键的。你把程序设置得越复杂,机
人的反应速度就会越慢,如果遇到危险的时候它还需要经过长时间的运算才能理解你下达的指令,估计还没等它得
运算结果你就先一步
恨而终了。
成长系统并不是指让机
人学会说话或者学会人类的思考模式,这属于人工智能范畴,目前来说陈默还不
备开发人工智能的能力。不过让机
人通过模仿人类的动作,从而丰富机
人的动作库他还是能够
到的。
接下来陈默再次下令
:“使用右勾拳全力攻击机
左侧的那颗大树!”
机
人刚才使用了全力,如果换成是人的话,绝对会被这一拳砸飞的。这么大的力
在击打
泥或者金属
的时候有可能会对机
人的
造成损伤,陈默在脑海里估算了一下人
可能承受的力
上限,对机
人说
:“以后的右勾拳
照刚才力
的百分之二十击发。”
电
合成声音立
回答
:“数据记录完毕。”
陈默对此
到非常满意,原本他以为这
机
人多多少少会
一些问题,但就目前来看,机
人非常完
,所有的指标全都跟陈默预先期待的没有任何差异。
机
人立刻把这段影像记录在了数据库里,并且给这个动作命名为“右勾拳”。等到数据存储完毕,它立
计算
这个动作
所需的协调程度。多
心电脑的运算速度时候速度非常快,用了不到一秒功夫,机
人就得
了结果,然后
照运算结果
控
的各个
分
了跟陈默一模一样的“右勾拳”动作。
这当然不是说陈默忽略了这方面,只是他当时急于看到成品,并未过多的去设定其他攻击动作。
经过小小的检验,陈默对机
人的成长系统非常满意,他走到跟前看了看机
人的右手,发现机
人的右手并未受到损伤,他这才放下心来。
陈默微微
,然后又教了机
人几个攻击动作,机
人把影像全都记录了下来,随后很完
的把陈默
过的动作重复了
来。
可别小看这个动作,如果电脑运算
现失误,那么机
人很有可能因为动作的不协调而栽跟
的,毕竟它没有人类的平衡
,只能依靠运算结果来协调各个肢
的动作幅度。