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周诚看着百分之九十五的生
受损率,觉得有些不大满意,徐仁宗教授却觉得这个成果好极了!
回到国防科大之后,徐仁宗教授问周诚,“小周,你打算把这一
设备搭载到什么自动化设备中去?是你原先在方案中提到的无人机吗?”
在徐仁宗看来,周诚已经摸到了一条能够安然渡过‘虫灾’这条河的石
路,接下来只要找到原始的‘虫灾’样本,并且实现这
‘灭虫’武
的自动化设备搭载,便能为灭除虫灾贡献极大力量了。
作者有话要说:明天还是三更吧……
等到了验收这项研究成果的时候,一间专门养
蝗虫来制造
饲料的养
场内,周诚和徐宗仁教授以及那几个帮着安放仪
设备的学生被领到一间养
棚中,里面有三万只蝗虫正在‘挨饿’,等它们
内的
分下降到一定的数值,就会采用人工风
的方法来送这些蝗虫去
回。
但周诚不是这样
的,他先搞了一个自动化控制的程序
来,然后用自动化控制程序来控制光波的波长与频率,他还
了一个三维成像的设备,自己编写
一个ai识别蝗虫运动轨迹以及运动取向的
件,针对蝗虫搞起了动态监测。
到最后,周诚只需要设置好自动化程序,并且来观测ai识别反馈的
数据就可以,通过多重模型将数据
行校正,然后便轻而易举地得到了‘光波诱引’蝗虫的最佳区间。
这些蝗虫掉在地上后,依旧伸
扑棱翅膀,可却是无论如何也飞不起来了,就如同偏
了一样。
到了‘声波致病’这个环节,因为不同频次的声波都会对蝗虫的脑
结构与生
结构造成损伤,所以周诚只能多次设置实验组,针对不同的蝗虫应用不同频次的声波,同样是结合ai来识别反馈……效率
的惊人。
第34章:另有他用
然后,这些研究生就被打击到了。
周诚
,“没错。无人机拥有极
的灵活
,我们可以
据卫星反馈回来的数据
行模拟,确定‘虫灾’的中心,并驱使无人机飞到虫灾中心去
行最大程度、最
效率的灭杀。”
这
不同不是
现在实验思维上,而是
现在实验手段上。
徐宗仁教授派来的那几个学生不信邪,他们拿着周诚
来的数据作为参考,自己又随机选择了几组数据,发现蝗虫看到周诚分析
来的那个频谱的光波就如同
|狼看到了
女,一窝蜂地扑上去,而那些蝗虫在遇到他们随机设置
来的光波时,就都变成了坐怀不
的柳下惠,只有少数几个经不起诱|惑的蝗虫不争气地扑了上去。
真有不同,而且是很大的不同。
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“声波的传播速度是在三百四十米每秒左右,
据数据模型推演预测,因为声波在传播过程中会不断衰减,所以一次持续
声波灭杀区域的半径范围大概在七百米之内,七百米之内,持续用声波
想要实现‘光波诱引’,确定对蝗虫最有诱|惑力的光波,他们想到的是手动调整设置光波的波长、频率等,以此来设置实验组与对照组,最终通过对比多
数据来确定大致的区间,并且在大致的区间内
行二次筛选,以此确定更
确的时间。
随机取
的二十只蝗虫中,脑补组织受损率为百分之百,生
组织受损率为百分之九十五,有一只蝗虫的生
组织
于
度受损状态,但生
功能并未被完全破坏,暂时已不再
有生
能力,如果给予一定的时间,可能会恢复,也可能会彻底受损,但在脑
组织已经被破坏的情况下,各
营养
质的补充成为了最大的问题,这只蝗虫生
功能的恢复基本上变成了天方夜谭。
周诚等人穿着橡胶防护衣安装好设备,连接电源,启动设备,耀
的绿光发
,大概两三秒过后,满屋
的蝗虫就如同发了疯一样朝那设备涌去,与此同时,‘声波致病’的功能开启,并不在人听觉范围之内的声波迅速传
,飞在空中的蝗虫一片一片地往下掉,地面上很快就铺了厚厚的一层。
徐仁宗教授带来的学生立
取来了蝗虫样本,开始
行微观解剖观测。
个研究生一直都跟着周诚,他们想看看这位年纪轻轻的大佬会怎么
这
‘实验组与对照组’相当多的实验,‘大佬’
科研和他们这
‘学术菜鸟’
科研有什么不同?