因此他开始在自的实际行动中捕捉指令，比如左转，右转，向上看，向下看，前，后退。

有的人是直接就使用不了。

但是这真的没有太大的用，毕竟你本不知这些人在这些动作的时候，会不会是在想其他的东西，或者就是在敷衍。

而这个分析的样本一定要非常的广。

“老板，现在已经23，您需要休息了。”

基数太小了。

这样的数据收集来没有任何的用，甚至对于数据分析带来负面效果。

这样能够打好基础，这样其他人也才能跟得上他的脚步，否则只他一个人懂，其他人不懂。

刘森听到提示，不由把脑海中的思绪了下去，脑海中一个意识发。

毕竟这项技术运用的范围真的是太广了。

想着从左下向右上挥动手臂，镜中的画面就会消失。

比如他把之前手势作控制的各个手势，对应收集的脑电波行编译，再相关的快捷设置。

这些简单的问题已经解决，不过这些其实都是取巧的方法，并没有从本上完成对脑电波的确破译。

这些指令，刘森直接相应的动作，然后捕捉到脑电波。

虽然他的员工就有二十多万人，他完全可以制作一收集脑电波仪，让所有人每天一时间照他的要求去相关的动作，来收集数据。

这个也是划时代的一项技术。

他一个人本就推不动这项技术运用。

想想脑控无人机，远程医疗手术机人，机甲技术，纳米医疗机人，战机驾驶。

脑控技术是这些科技的前置技术，必须攻克。

的十倍还是。

最直观的就是，他把这些捕捉到的脑电波直接整编译后，再输他的程序中之后。

..

通过这个测试也充分说明了，每个人多少都有些诧异，因此需要采集更多人脑电波来分析。

。

但是也解决了目前智能镜最简单的作。

无论是民用还是军用。

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发现以他自己为模板收集的脑电波，在其他人使用的时候，并不是非常有用。

收集的数据最好是在动作的时候，脑海中能够神集中想着这个动作。

这个时候，小的提示声响起。

前的屏幕消失，智能镜也脱离了沉浸式恢复到正常镜模式。

想到这些，刘森就觉得血沸腾。

接着他叫来了实验室中其他的人员，帮助开始测试。

只要脑海中想这些，尽然真的在控制智能镜中到了相关作。

然后再脑海中想着向左挥动手臂，镜中的画面就会向左动。

因此他需要扩大基数，有一定的基础后再提升。

有的人没有太大的差别，可以正常作，只是有些迟缓，或者有的手势动作没有反应。

刘森一时间陷了思考。

令不是真正的施行。

现在的情况他通过金手指应该能有一定的帮助，但是不大，毕竟现在还是。

虽然困难重重。

这个智能镜已经是第二代，被他再次升级，已经加了脑波识别和编译和输的模组。