当这只狗伴随着“沙沙”的机运作声朝人走来，相信不少人一定会被它的气势所吓倒。这玩意要是运用到战场，还真是不小的威胁。

细细思量，跟着这一派前途比较暗淡，姜斌第一时间选择了略过。

最成功的，也最为人熟知的应用产，就要属波士顿动力公司研制开发的“机狗”。它能在各复杂的地形中行走、攀爬、奔跑，甚至还可以背负重。

而现在这两篇文章还是没有影的事情，很多人还在该领域苦苦思索，正好适合姜斌来给大家燃一盏灯。

至于第二个学派，连接学派，他们认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。这个学派当下正受到理论模型、生原型和技术条件的限制，而陷低。

情绪的煎熬，他也拿起了笔，就着最新一期人工智能的话题，写下自己的想法。

不过，当下姜斌可没有时间考虑这些，他更多的力要放在文章上了，没两个月时间可下不来。

但是，80年代以后这个学派发展的势迅速下降，武林霸主的地位很快转移到其他学派。

除此之外，人工智能方面其实还有第三大学派，才是姜斌最认可的一个学派，即行为主义学派。

而且这一个派别，70年代末还没有形成，还有一二十年的发展期。可惜，发展初期，让人认同是需要时间的，投资回报率太低，适合以后慢慢的投力，倒是不适合当下。

符号学派是一基于逻辑推理的智能模拟方法，简单来说认为人工智能源于数学逻辑，只是把智能行为在计算机上演绎来而已，长期以来一直在人工智能研究中于主导地位。

行为主义学派认为人工智能源于控制论，特别是钱学森、维纳等人提的控制论的影响了这一学派。

“人机大战”，计算机博弈（下棋）方面的成功就是符号学派名扬天下的资本，包括“蓝”打败国际象棋冠军加里.卡斯帕罗夫，“阿尔法狗”打败柯洁都是符号学派的杰作。

后世的人工智能界，也不是铁板一块，分支众多，各有各的说法，至今未能现一统江湖的局面，直到世纪末才逐渐形成了三大学派，符号学派、连接学派、行为学派。

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三个学派的理论各有侧重，从哪一方面下笔，仍需细细思量。

如果说符号学派模是拟智能件，连接学派是模拟大脑件，那么行为学派就是模拟了，而且是简单的、看起来没有什么智能的。

这一学派与符号学派和连接学派完全不同，他们并没有把目光聚焦在有级智能的人类上，而是关注比人类低得多的昆虫。

可以说，“人机大战”是人工智能学派80年代后最风的应用。然而这无休止的人机大战，每次都伴随着ibm公司的票大涨，这也就不难理解为什么ibm会重金开发一款又一款大型计算机去参加这么多无聊的竞赛，而不是去一些更实用的东西了。

80年代以后，倒是可以跟上该学派的每一个发展节奏，混个创派元老是没问题的。

有了这样的主意，姜斌一时兴奋，想法一时如开闸，汹涌而。

这也是姜斌最兴趣的一，这样的情况也是最容易成绩的一。他记得不久的将来，该领域两篇最重要的文章，用件模拟神经网络理论和多层网络中的反向传播算法(bp)的发表，才重新让连接主义势大振。