们，最后只把他们的成果当成后备使用方案那更尴尬了。

不过怎么说呢？

速则不达，而且这次促成了科大跟群智的合作，已经让系统对语意识别跟去噪效率提升了一大截，所以开会的时候研发主要负责人骆晶磊虽然很严肃，但其实心情还算不错。

很快，任务分下去之后，几个负责不同需求的小组长表了决心之后，会议结束。

骆晶磊收拾完资料，一抬发现研究所一直负责多模态数据理研究工作的研究员李杰正在讲台下面等着他呢。

“李工，有事？”骆晶磊开问了句。

“嗯，骆总，还是上次那个事，咱们是不是脆直接跟西林工大合作？”李杰直接说。

骆晶磊停下了手中的动作，有些犹豫。

他当然知所谓的跟西林工大合作，其实就是希望能跟西林工大最近很风的那个孩合作。

事实上，这个大项目本就有西林工大的实验室参与其中。不过主要是负责据要求设计所需的微机械跟传。

所以如果贸然找过去，还真有些不好意思，但面问题其实都是小事。

这段时间跟有为的工程师合作，那些工程师一直对乔泽那边的设计赞不绝。而且很多问题据说也是通过有为间接找到西林去解决的。

如果能够直接沟通当然是更好的。

除此之外，已经在网络上名的豆豆更是大家关注的重。

对于网上的乐人来说只是看个闹，但其实实验室也过多次测试。比如在评论区发布图片，提针对图片的理解问题，甚至尝试用方言来跟豆豆对话，来测试豆豆的模糊语意理解能力。

众所周知想用输法打方言说来的许多字，几乎是不可能的事情。很多方言里的读音，在普通话里本就没有对应的汉字，即便有也不是那个读音。

但事实证明豆豆对这些文字都能有企业级的理解，总能结合上下文的语境大概分析他们所想表达的意思。文本去噪能力优秀。

再加上豆豆识别图片跟视频的能力也经过了验证，极为大。

当然豆豆这玩意肯定是不能直接拿来使用的。

带给广大网友乐的乐人属，对于这项系统工程来说，怎么测怎么让人觉不靠谱。

但没人怀疑支撑人工智能模型的nlp系统有多优秀。

所以真要说起来，骆晶磊其实也想能合作。