在这两个小时里，本来自信满满的李晗，现在充满了对这份餐的怀疑。

王蔓和李嘉两人风风火火的准备起来，但因为咖啡要现磨现泡、甜品也是现，所以餐速度比较慢。

“哎哎，又来了两单！”李嘉这时候举起了手机说，“小晗，你来接单，我们准备去！”

“哎，来了！五星好评！”半个小时后，李嘉就兴奋的抓着手机说。

这之后，就是煎熬的等待客人的反应了。

趁着王蔓和李嘉在后厨忙碌，李晗就在这边用卖家版的外卖件等着看评价。

李晗和王蔓立刻凑过去看了看，但这个评论只是简单的好评，没有图片和描述。

但这情况餐速度反而会更快，因为三个人份和一个人份都是一样的工序，而且准备工作在上一单都已经好了。

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李晗知自己现在应该给她们一信心，但他也在的自我怀疑中……

品。

剩下那几可能，就是人为因素形成的不稳定。

大数据app只是据现有的数据来推测最合适的选择，换言之对于“人为因素”是无法预测的，它无法判断人的成长。

更让人绝望的是，接下来不仅没等到评价，连新的订单也没了。

“没有新的订单了？”王蔓小心翼翼的问。

李晗还是摇，两人的脸都是一沉，心知可能有不妙。

仔细一想，大数据app真的不会错吗？不一定！

李晗摇了摇。

这个时候，手机“叮咚”一声，他立刻看了看，发现之前单的一名客人追加评价，还附加了图片，于是边看边念：“看得是纯手工制作的甜，很可，和咖啡搭起来特别！咖啡也有特别的香味！很赞！价格虽然稍微贵了，但比星克的好，个人认为很值，还会再买的！”

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（谢书友20190215124053182、书友20170902235632961、万恶……复活……的月票）

见状，李晗和王蔓有失望的叹了气。

仅仅只是五星好评没有评论很难判断客人是不是真的喜，李晗有的时候碰到不满意的饭菜还是会给五星，但之后就再也不光顾这家店了。

这个评论来得真是太是时候了，要再不来评论，他都打算去找几个熟人来写好评发照片了。

这样一想，李晗就越发不安了：难王蔓和李嘉的平真的没法发挥这份餐的效果吗？

只能说到底是五百块一天的推广，外卖件把他们放在了一个最显的新品推荐上，所以很快订单就接二连三的来了。

“好嘞！”王蔓和李嘉斗志满满的应了一声。

“嘶，嗯……这个，其实……”李晗勉笑，“正所谓，失败是……”

只可惜卖了四单，每个人给的都是默认的好评，别说图片了，连一句话也没有。

三十分钟后，他们才通知了外卖小哥过来取餐。 [page]

也正是因此，大数据app推荐的成功率最也不过百分之九十几。

接着又是“叮咚”两声，李晗神抖擞的笑：“失败就是个！姑娘们，又来了两单新的订单！活！”

“之前的客人的评价？”李嘉也是抿了嘴。

这个瞬间，李晗、李嘉和王蔓三人都松了气：虚惊一场。